dc.contributor.author |
Bachiri, Bouchra Omelhuda |
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dc.date.accessioned |
2024-10-31T09:40:05Z |
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dc.date.available |
2024-10-31T09:40:05Z |
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dc.date.issued |
2024 |
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dc.identifier.uri |
https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/8819 |
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dc.description.abstract |
On s’intéresse dans ce mémoire à l’analyse mathématique et à l’implémentation numérique
d’un modèle SEIR (Susceptibles, Exposés, Infectés, Rétablis) augmenté d’un contrôle représentant la vaccination. Après avoir traduit le modèle en système d’équations différentielles, les
méthodes qualitatives et quantitatives du modèle sont étudiées. En effet, l’existence et l’unicité
des solutions sont examinées via le théorème de Picard-Lindelöf. Les points d’équilibre (équilibre
sans maladie, équilibre endémique) sont déterminés, ainsi que l’étude de la stabilité locale et globale en ces points est donnée. En intégrant un contrôle représentant la vaccination, le modèle
évalue l’impact de la vaccination sur la réduction de la transmission de la maladie. Finalement,
en se basant sur des données collectées sur la COVID-19, des schémas numériques sont donnés
permettant de visualiser graphiquement l’évolution de la maladie et l’impact de la vaccination
au cours du temps. |
EN_en |
dc.publisher |
université Ghardaia |
EN_en |
dc.subject |
modèle SEIR, contrôle optimal, modélisation épidémiologique, équations différentielles, dynamique de transmission de maladies, nombre de reproduction de base R0, analyse de stabilité. |
EN_en |
dc.subject |
SEIR model, optimal control, epidemiological modeling, differential equations, disease transmission dynamics, basic reproduction number R0, stability analysis. |
EN_en |
dc.title |
Contrôle optimal du modèle SEIR |
EN_en |
dc.type |
Thesis |
EN_en |