Abstract:
Cette note résume une étude sur les systèmes d'échangeur de chaleur air-sous-sol
(EAHE) utilisant l'énergie géothermique. Le premier chapitre aborde les concepts de l'énergie
géothermique haute et basse température et les composants du système EAHE, tels que le réseau
de tubes enterrés et les facteurs de conception influençant le type de sol, la profondeur
d'enfouissement et les propriétés des tubes. Le deuxième chapitre présente un modèle
mathématique pour analyser le transfert de chaleur dans le sol et l'échangeur avec des équations
telles que la loi de Fourier et le nombre de Nusselt, en soulignant le rôle des propriétés
thermiques du sol dans l'efficacité du système. Le troisième chapitre traite de l'application des
réseaux de neurones artificiels (RNA) dans MATLAB pour simuler la performance du système,
où les résultats ont montré une diminution de l'erreur quadratique moyenne (EQM) et une
augmentation du coefficient de détermination avec l'augmentation du nombre de neurones
jusqu'à 65 neurones, avant qu'un surajustement ne se produise. L'étude recommande d'améliorer
les modèles via des techniques de validation croisée et d'équilibre de la complexité pour éviter
le surapprentissage, confirmant l'efficacité de l'EAHE comme solution durable pour la
régulation thermique dans les bâtiments.
