بوشارب، مريم2026-10-202026-06-01https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/handle/123456789/10985تهدف هذه الد ا رسة إلى تحليل أثر تقنيات التنبؤ بالطلب وتقنية البلوكشين في تحسين كفاءة سلاسل الإمداد داخل مؤسسة نفطال، من خلال د ا رسة ميدانية أُجريت على مستوى مؤسسة نفطال بولاية غرداية. وقد تمثلت الحدود المكانية للد ا رسة في مؤسسة نفطال – غرداية، بينما شملت الحدود الزمنية الفترة الممتدة من سنة – 0202 إلى سنة 0202 ، حيث تم الإعتماد على بيانات الطلب الشهرية الخاصة بالمحروقات للفترة 0202 .0202– 0202 من أجل بناء نموذج التنبؤ وإستش ا رف الطلب المستقبلي خلال الفترة 0202 إ عتمدت الد ا رسة على المنهج الوصفي التحليلي، كما تم توظيف لغة البرمجة Python في معالجة البيانات وتحليل السلاسل الزمنية بإستخدام نموذج ARIMA للتنبؤ بالطلب على المحروقات. وتم تطبيق خطوات منهجية Box-Jenkins من خلال إختبار إستق ا ررية السلسلة الزمنية وتحديد النموذج الملائم وتقييم أدائه بإستخدام مجموعة من المؤش ا رت الإحصائية. أظهرت النتائج أن الطلب على المحروقات يتأثر بعوامل إقتصادية وموسمية، وأن نموذج ARIMA أظهر قدرة مقبولة على تمثيل السلوك العام للسلسلة الزمنية والتنبؤ بالكميات المطلوبة مستقبلاً، حيث حقق مستوى جيدًا من الدقة وفق مؤش ا رت MAE و RMSE و PMAE . غير أن النموذج لا يأخذ التأثي ا رت الموسمية بعين الإعتبار بصورة صريحة، مما قد يؤثر على دقة التنبؤات طويلة المدى ويجعل إستخدام النماذج الموسمية مثل SARIMA خيا اً ر مناسبًا في الد ا رسات المستقبلية. كما بينت الد ا رسة أن تقنية البلوكشين يمكن أن تساهم في تحسين كفاءة سلسلة الإمداد من خلال تعزيز شفافية البيانات وأمنها وتسهيل تتبع العمليات اللوجستية والحد من إحتمالات التلاعب أو التأخر في تبادل المعلومات بين مختلف الأط ا رف، مما يدعم عملية التخطيط وإتخاذ الق ا رر داخل المؤسسة. الملخص وتبرز أهمية هذه الد ا رسة في إب ا رز إمكانية توظيف نماذج التنبؤ الإحصائية والتقنيات الرقمية الحديثة من أجل تحسين كفاءة سلاسل الإمداد ودعم الق ا ر ا رت الإدارية داخل المؤسسات الطاقوية الج ا زئرية.تنبؤ بالطلب، نموذج أريما، تحليل سلاسل زمنية، بلوكشين، إدارة سلاسل إمداد، محروقات، نفطال.Thesis