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Une nouvelle approche basée sur la température pour l’estimation du rayonnement solaire globale horaire dans la région de Ghardaïa

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dc.contributor.author BENHAMMOUDA, Oussama
dc.contributor.author BOUGUERRA, Ahmed
dc.date.accessioned 2022-05-25T13:55:51Z
dc.date.available 2022-05-25T13:55:51Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/1045
dc.description.abstract L'énergie solaire est le plus grand élément naturel pour la production d'énergie photovoltaïque et thermique propre, et ce domaine connaît un grand développement en raison de la tendance mondiale à utiliser cette énergie dans plusieurs domaines, la technologie dont nous avons discuté dans cette étude est la plus récente dans ce domaine, utilisant la technologie des réseaux de neurones artificiels pour identifier et prédire les changements du rayonnement solaire en fonction des changements de température au fil du temps, en fonction du programme MATLAB et de la technique (nntoul) qui nous permet de Créez un réseau de neurones et entraînez-le à prédire et à simuler pour obtenir des résultats précis qui aident à l'exploitation des ressources pour produire de l'énergie. EN_en
dc.publisher université Ghardaia EN_en
dc.subject simulation, température, rayonnement, réseau de neurones, technologie (nntool). EN_en
dc.title Une nouvelle approche basée sur la température pour l’estimation du rayonnement solaire globale horaire dans la région de Ghardaïa EN_en
dc.type Thesis EN_en


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