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Etude comparative des algorithmes P&O et INC pour l’optimisation de l’énergie photovoltaïque

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dc.contributor.author BENZAIT, Bachir
dc.contributor.author TOUAHRIA, Djamal Eddine
dc.date.accessioned 2021-01-27T09:46:13Z
dc.date.available 2021-01-27T09:46:13Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri https://dspace.univ-ghardaia.edu.dz/xmlui/handle/123456789/369
dc.description.abstract La puissance de sortie d’un générateur PV dépend d’un quelques-uns nombre de paramètres parmi lesquels l’intensité du rayonnement solaire, la température des cellules, etc. En raison des caractéristiques électriques fortement non linéaires des cellules PV et de leurs associations, le rendement des systèmes PV peut être amélioré par des solutions à base des méthodes MPPT. Il existe des techniques MPPT conventionnelles souvent utilisées, à savoir la méthode de perturbation et d'observation (P&O) et la méthode Incrémentation de conductance. Ce mémoire présente une étude comparative entre ces différentes techniques MPPT afin d’analyser, simuler, et évaluer le système global d'alimentation PV sous des conditions de fonctionnement variables. Pour ce faire les modèles mathématiques des composants du système PV (GPV, convertisseur DC/DC, charge) ont été développés. Les résultats de simulation, obtenus à l’aide de l’outil Matlab/Simulink, ont prouvé en général que les performances Incrémentation de conductance sont bien meilleures que ceux du contrôleur MPPT P&O EN_en
dc.publisher جامعة غرداية EN_en
dc.subject نظام الكهروضوئي ,المحول الرافع, الية التحكمMPPT ,التصميم ,المحاكاة EN_en
dc.subject Système PV, Convertisseur survolteur , Commande MPPT ,Modélisation ,Simulation EN_en
dc.subject PVsysteme, Boost converter, MPPT command, Modelisation, Simulation EN_en
dc.title Etude comparative des algorithmes P&O et INC pour l’optimisation de l’énergie photovoltaïque EN_en
dc.type Thesis EN_en


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