Abstract:
La révolution numérique et l’avancement rapide des systèmes de communication en réseau entraînent une croissance considérable d’échange des
images dans divers domaines tels que le commerce électronique, la sécurité
nationale et la télémédecine. D’autre part, la disponibilité des outils puissants
du traitement d’images pose des problèmes concernant l’authentification et
l’intégrité des images. Dans ces circonstances, la protection des images devient un besoin urgent, notamment, dans les applications sensibles telles que
les applications de la télémédecine où toute modification peut provoquer des
erreurs de diagnostic et de décisions.
Le tatouage numérique a attiré beaucoup l’attention des chercheurs comme
une technique de protection, en raison de son efficacité de la résolution des
problèmes concernant l’authentification et l’intégrité des images.
Dans ce contexte, diverses méthodes d’authentification ont été proposées,
néanmoins, la plupart de ces méthodes proposées se focalisent sur les images
en niveau de gris, en plus, si elles détectent les modifications, elles n’offrent
pas la restauration des zones modifiées ou elles les récupèrent que dans le
cas des petits taux de modification.
Dans ce mémoire, nous avons étudié le tatouage numérique des images
en général, ses propriétés, ses applications et ses classifications. Puis, le tatouage numérique pour l’authentification du contenu des images médicales
en particulier. Nous avons implémenté une méthode de tatouage fragile basé
sur l’auto-insertion pour l’authentification, la détection et la restauration de
modification d’image couleur RVB. Après, nous avons fait des expérimentations sur des images couleurs générales et des images médicales couleurs
attaquées par les opérations de collage, de coupure et des attaques hybrides.
Les résultats expérimentaux ont montré l’invisibilité du watermark, la
précision de la détection et la haute qualité de l’image couleur récupérée avec
la plupart des images couleur en exception de quelques images médicales
