الخلاصة:
Dans ce mémoire nous avons étudié les méthodes d’égalisation dans les canaux de
communication afin d’éliminer l’effet d’interférence entre symboles et minimiser le bruit
blanc où nous avons utilisé un égaliseur linéaire avec trois approches LMS NLMS RLS
d’estimation. Comme nous avons présenté une proposition : la combinaison convexe des deux
filtres. La technique est testée sur deux modèles différents de canaux (AWGN et Rayleigh)
pour avoir une bonne performance et assurer une bonne qualité de communication.
Les résultats de simulation ont montré que l’égaliseur mixte (LMS/NLMS LMS/RLS
NLMS/RLS) est plus robuste et meilleur que les égaliseurs individuels LMS NLMS RLS et du
point de vue performances.
