Abstract:
Grâce aux développements socio-économiques et aux progrès en sciences
médicales,l’espérance de vie a augmenté. Aussi, l’un des défis dans les années futures est la
surveillancedes sujets âgés afin de les aider à vivre autonomes chez eux. L’apparition des
smart-homes et lesavancés dans les équipements mobiles notamment les capteurs ont permis
la collecte de traces surles activités quotidiennes des personnes à domicile. L’analyse de ces
données peut informersur l’état de santé des personnes concernées. Il est évident que
l’apprentissage supervisé dansce domaine est inapproprié étant donné qu’il exige de se
disposer de données annotées dontl’acquisition est onéreuse et couteuse.
Dans ce mémoire, nous proposons de découvrir les épisodes réguliers dans ces traces.
Bienentendu, l’approche se contente de l’extraction des tops k épisodes afin de réduire
l’espace derecherche dont l’exploration exhaustive s’avère, outre peux intéressante, inefficace
et couteuse
