واقع القيادة الرقمية في المؤسسة الجزائرية – الصندوق الوطني للضمان الاجتماعي لغير الأجراء CASNOS – غرداية

Abstract

تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على واقع القيادة الرقمية في المؤسسة الجزائرية (CASNOS)، وللوصول إلى أهداف الدراسة تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي كما استخدمنا أداة الإستبيان، حيث تم توزيع استبيان على عينة مكونة من 25 موظف، أما تحليل البيانات المتحصل عليها فتم بإستخدام برنامج الحزم الإحصائيةSPSS . وأظهرت نتائج الدراسة : هناك مستوى مرتفع للبعد الاستراتيجي للقيادة الرقمية في المؤسسةCASNOS ،هناك مستوى متوسط للبعد التكنولوجي للقيادة الرقمية في المؤسسةCASNOS،هناك مستوى منخفض للبعد البشري للقيادة الرقمية في المؤسسةCASNOS،هناك مستوى مرتفع للبعد الابتكاري للقيادة الرقمية في المؤسسةCASNOS لا يوجد فروق ذات دلالة إحصائية في إجابات الافراد تعزى للمتغيرات الشخصية والوظيفية الجنس، العمر، المستوى التعليمي، الاقدمية، عدد الوظائف، وطبيعة العمل This study aims to identify the reality of digital leadership within Algerian enterprises, focusing on the National Social Security Fund for Non-Wage Workers (CASNOS) as a case study. To achieve the study's objectives, a descriptive-analytical approach was adopted. A questionnaire was developed as the primary data collection tool and distributed to a sample of 25 employees. The collected data were analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). The study yielded several key results: Strategic Dimension: There is a high level of digital leadership regarding the adoption of strategic visions and plans for digital transformation.،Innovative Dimension: A high level was recorded, reflecting leadership's ability to encourage creative ideas and new digital solutions.Technological Dimension: This dimension scored at a moderate level, indicating a need for further development of technical infrastructure and systems.Human Dimension: This dimension recorded a low level, highlighting a gap in training and qualifying human resources to adapt to the digital environment.Statistical Differences: There were no statistically significant differences in the respondents' answers attributable to personal and occupational variables (gender, age, educational level, years of experience, number of jobs, and nature of work).